車牌識別技術是車輛檢測系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，它在交通管理中占有重要的地位，有著多種應用，例如自動收費、不停車繳費、失竊車輛的查尋、停車場車輛管理等。同時，汽車牌照識別的方法還可應用到其他檢測和識別領域，所以汽車牌照的識別問題已成為現(xiàn)代交通工程領域研究的重點和熱點之一。

車牌識別技術一般包括圖像預處理、車牌定位、牌照上字符的分割和字符識別四個關鍵步驟。

1、對車牌圖片的預處理主要包括車牌圖像的二值化、傾斜校正、去除邊框干擾、切割出較小范圍等步驟。

2、從車牌圖像中準確地定位分割出車牌區(qū)域是車牌識別中關鍵的步驟之一。圖像分割是圖像提取的重要內(nèi)容，只有完成分割，才能進一步提取目標特征并識別目標。

3、通過投影分析和連通域分析，對車牌字符進行分割，并對分割后的字符進行規(guī)格化處理。

4、運用基于模板匹配的車牌字符識別算法進行字符識別。如圖3- 5所示。